mynote7230 님의 블로그

AI(인공지능)는 이제 더 이상 ‘다가올 미래 기술’이 아니다. 생성형 AI는 이미 업무 자동화와 창작 영역을 뒤흔들고 있고, 자율주행, 얼굴 인식, 스마트시티 등은 현실 속에 자리 잡고 있다. 문제는 기술이 발전할수록, 정부가 고민해야 할 문제가 더 복잡해진다는 점이다.한국 정부는 인공지능을 국가 미래 성장 동력으로 규정하고 이를 전방위적으로 육성해 왔다. 2020년 ‘AI 국가전략’ 수립 이후, AI 반도체 개발, 융합 서비스 촉진, AI 인재 양성 등 다양한 정책이 동시다발적으로 추진되고 있다. 이러한 흐름은 ‘AI 진흥’이라는 이름 아래, 기술 기업의 성장을 적극적으로 지원하는 방향으로 움직이고 있다.하지만 기술이 인간 삶에 미치는 영향이 커질수록, AI가 초래할 수 있는 문제도 함께 커진다. 대..

4차 산업혁명이라는 거대한 변화의 흐름 속에서 인공지능(AI)은 우리 일상 속 깊이 파고들고 있다. 자동 추천 알고리즘, 챗봇 상담, 자율주행 시스템, 의료 진단 보조까지 AI 기술은 전 산업을 관통하며 진화를 거듭하고 있다. 이런 흐름 속에서 일반 사용자들은 AI의 편리함을 누리지만, 이 시스템을 설계하고 개발하는 AI 개발자에게는 단순한 코드 작성 이상의 윤리적·법적 책임이 요구되고 있다. 특히 2024년 유럽연합에서 통과된 AI 법(AI Act)을 시작으로, 각국 정부는 AI 기술의 오용을 방지하고 사회적 안전망을 구축하기 위한 다양한 입법적 시도를 이어가고 있다. 하지만 이러한 규제의 중심에 서 있는 AI 개발자들은 과연 어디까지 책임을 져야 하는가? 잘못된 데이터 학습으로 인한 차별적 결과, 개..

AI 기술은 단순한 도구를 넘어 사회 구조와 인간의 삶에 깊숙이 영향을 주는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히 생성형 AI, 자동화 의사결정 시스템, 인간-기계 협업 기술의 발전은 기술이 인간을 보조하는 단계를 넘어 ‘결정’에까지 영향을 미치게 했다. 이런 변화 속에서 AI 윤리 강령은 단순한 선언이 아니라, 기술 개발과 활용 전반을 아우르는 사회적 기준이자 책임의 가이드라인으로 작동해야 한다. 2020년, 세계 각국은 AI 기술의 발전 속도에 대응해 윤리 강령을 발표했지만, 그 이후 불과 3년 사이 기술은 이전과 비교할 수 없을 만큼 빠르게 진화했고, 이에 따라 기존 윤리 강령은 그 실효성에 의문을 받게 되었다. 2023년, 각국과 국제기구는 그 한계를 보완하고 기술 변화에 발맞춘 형태로 윤리 강령을 개..