mynote7230 님의 블로그

AI와 노동법 충돌: 자율시스템이 노동자를 대체할 때

인공지능(AI)과 자율시스템은 기업의 생산성과 효율성을 획기적으로 향상시키는 기술로 평가받고 있다. 특히 물류, 고객 서비스, 사무관리, 제조 등 다양한 산업 분야에서 인간의 개입 없이 업무를 수행하는 시스템이 빠르게 확산하고 있다.예전에는 사람이 입력한 작업을 단순히 자동화하던 로봇들이 이제는 자율적으로 판단하고 결정을 내리는 수준에 이르렀다. 문제는 이러한 기술의 발전이 전통적인 노동구조와 정면으로 충돌하고 있다는 점이다.한국에서도 이미 콜센터, 무인 편의점, 자동 배송 로봇 등 다양한 형태의 AI 기반 자율시스템이 노동자의 역할을 대체하고 있다. 이는 단지 기술 변화가 아니라 법과 제도의 문제, 노동자의 생존권과 직결된 사회적 충돌로 이어진다. 그렇다면 자율 시스템이 인간 노동을 대체할 때, 우리는..

인공지능 차별 방지법이 필요한 이유와 국내 추진 현황

인공지능은 이제 일상에서 빼놓을 수 없는 기술이 되었다. 검색 엔진의 자동 추천, 음성 비서, 얼굴 인식, 금융 심사, 인재 채용까지 그 활용 영역은 급속히 확장되고 있다. 그러나 사람들은 종종 인공지능을 ‘공정한 기계’로 오해한다. 인공지능이 데이터를 기반으로 판단을 내린다고 해서, 반드시 중립적이거나 공정한 결론이 나오는 것은 아니다. 현실의 데이터는 이미 사회적 편견과 불균형을 내포하고 있고, 인공지능은 그것을 ‘정답’으로 학습할 수 있다. 즉, AI가 오히려 기존의 차별 구조를 강화하거나 새로운 불평등을 만들어내는 도구가 될 수 있다는 것이다. 이러한 상황에서 인공지능의 판단을 무조건 신뢰하는 것은 매우 위험하다. 기술이 공정하다는 환상이 우리 사회를 더욱 고립시키고, 소수자에 대한 차별을 비가시..

AI 기술 기업이 따라야 할 윤리적 체크리스트 만들기

인공지능(AI)은 2025년 현재, 기술 산업을 넘어 정치, 경제, 사회 전반에 거대한 파장을 일으키고 있다. 챗봇을 통한 고객 대응, 자율주행차, 인공지능 의사, 개인화 추천 알고리즘 등 다양한 분야에서 AI는 빠르게 사람의 역할을 대체하거나 보완하고 있다. 이제 인공지능은 단순한 기술 발전을 의미하지 않는다. 인간의 판단과 결정, 가치관에까지 영향을 미치는 사회적 행위자로서 작동하기 위해 시작한 것이다. 그러나 이러한 변화는 단지 기술적 진보만을 의미하는 것이 아니다. 기술의 확장 속도에 비해, 이에 대한 윤리적 논의와 책임 구조는 턱없이 부족한 실정이다. AI 기술 기업은 막대한 데이터를 다루며, 인간의 삶에 중대한 영향을 줄 수 있는 시스템을 개발한다. 그렇기 때문에 ‘기술을 만들 수 있다’는 가..